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Registros recuperados : 10 | |
2. | | SILVA, W. F. M. da; RUSCHEL, A. R.; HIGUCHI, N.; SOARES, M. H. M.; GOUVEIA, D. M. Levantamento florístico da regeneração natural em uma floresta após 26 anos de exploaração na Flona do Tapajós-PA. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INVENTÁRIO FLORESTAL, 2., 2013, Curitiba. Anais. Brasília, DF: Serviço Florestal Brasileiro, 2013. p. 111. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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3. | | SMOGINSKI, A. P. A.; RUSCHEL, A. R.; GOUVEIA, D. M.; PIEDADE FILHO, E. R. V.; MACHADO, H. B.; SILVA, W. F. M. da. Aspectos fitossociológicos de uma floresta antropizada no município Dom Eliseu, Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 64., São Luis, 2012. Ciência, cultura e saberes tradicionais para enfrentar a pobreza. São Luís: SBPC: UFMA, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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4. | | RUSCHEL, A. R.; SILVA, W. F. M. da; SOARES, M. H. M.; CARNEIRO, F. da S.; SMOGISKI, A. P.; VELASCO, E. R. Caracterização da floresta de várzea no estuário amazônico. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 64., São Luis, 2012. Ciência, cultura e saberes tradicionais para enfrentar a pobreza. São Luís: SBPC: UFMA, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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5. | | SILVA, W. F. M. da; RUSCHEL, A. R.; BARROS, H. C. da C.; BENTES, D. S.; FEUILLEBOIS, M. do S. M.; SOUSA, J. L. de. Avaliação das espécies arbóreas dominantes na área florestal explorada há 30 anos na Floresta Nacional do Tapajós-PA. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 62., 2010, Natal. Ciências do mar: herança para o futuro: anais/resumos. [S.l.]: SBPC, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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6. | | REIS, L. P.; RUSCHEL, A. R.; BARROS, H. C. da C.; SILVA, W. F. M. da; BENTES, D. S.; SOUSA, J. L. de. Avaliação da dinâmica em 26 anos anos das 10 espécies madeireiras mais exploradas em área da Floresta Nacional do Tapajós-PA. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 62., 2010, Natal. Ciências do mar: herança para o futuro: anais/resumos. [S.l.]: SBPC, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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7. | | SILVA, W. F. M. da; RUSCHEL, A. R.; BENTES, D. S.; BARROS, H. da C. Avaliação demográfica e dinâmica da ucuúba (Virola michelli Heckel) em uma área explorada há 30 anos na Flona do tapajós. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA, 14., 2010, Belém, PA. Bolsista de iniciação científica: um aporte ao desenvolvimento da pesquisa agropecuária: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2010. 1 CD-ROM. PIBIC 2010. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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8. | | BENTES, D. S.; RUSCHEL, A. R.; SILVA, W. F. M. da; REIS, L. P.; BARROS, H. C. da C.; SOUSA, J. L. de. Estoque da floresta aos 30 anos após colheita de madeira na área de pesquisa do Km 67 na Floresta Nacional do Tapajós-PA. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 62., 2010, Natal. Ciências do mar: herança para o futuro: anais/resumos. [S.l.]: SBPC, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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9. | | BARROS, H. C. da C.; RUSCHEL, A. R.; SILVA, W. F. M. da. Caracterização demográfica da andiroba na Flona do Tapajós e Bituba, Estado do Pará. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA, 14., 2010, Belém, PA. Bolsista de iniciação científica: um aporte ao desenvolvimento da pesquisa agropecuária: anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2010. 1 CD-ROM. PIBIC 2010. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
02/12/2022 |
Data da última atualização: |
02/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. |
Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST. |
Título: |
Modelling conditional measures of efficiency to assess the influence of covariates on agricultural production in Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá, 2022. |
Páginas: |
12 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro. MenosABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e e... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Análise Estatística; Pobreza Rural; Produção Agrícola. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural products; Probability analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149176/1/galoa-proceedings-sbpo-2022-146933.pdf
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Marc: |
LEADER 02779nam a2200193 a 4500 001 2149176 005 2022-12-02 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, G. da S. e 245 $aModelling conditional measures of efficiency to assess the influence of covariates on agricultural production in Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá$c2022 300 $a12 p. 520 $aABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro. 650 $aAgricultural products 650 $aProbability analysis 650 $aAnálise Estatística 650 $aPobreza Rural 650 $aProdução Agrícola 700 1 $aGOMES, E. G.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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